15 июня 2019. Интеграция с сервисом распознавания Mirum и т.д.

• Методы http-сервиса OpenExchangeAPI дополнены необязательными параметрами datefrom и dateto для возможности получения данных за определенный период. OpenExchangeAPI

• Удалено около 2000 ошибочно созданных супервайзерами визитов за 13.06.2019 - 15.06.2019

• Улучшена карточка торговой точки для отображения адреса и даты изменения. Торговые точки OPEN

• Улучшена обработка некорректно загруженных адресов торговых точек (если адрес загружен несколько раз в ячейку адреса). В результате дополнительно нормализовано 12 000 торговых точек.

• Доработан отчет ОПК-05. Теперь в отчет попадают только те визиты, дата исполнения которых уже наступили. Таким образом, в ленте визитов проекта и в отчете ОПК-05 отображаются одинаковые данные. ОП-05 - Визиты по торговым точкам

• В всех документах Оценка качества визита пересчитаны штрафные баллы мерчендайзера согласно новым настройкам. Результат можно увидеть в отчете ОП-22. Оценка качества визитов.

• Реализован http-сервис для загрузки актуальных торговых точек клиентов и объемов услуг в Power BI. Пример дашборда доступен по ссылке.

Mirum - распознавание фото полки

• Реализован новый вид учетной записи Mirum. Предназначен для регистрации учетных данных соединения с серверами Mirum. Учетные записи

• В связи с тем, что теперь системой поддерживается два сервиса распознавания фото полки, реализована константа Сервис распознавания полки по умолчанию.

• Для задания индивидуальных настроек распознавания для проектов, реализованы новые настройки в проекте - Сервис распознавания и Каталог SKU Mirum.

• Все виды вопросов шаблона анкеты дополнены параметром Не изменять ответы по результатам распознавания. Данный параметр означает, что результат распознавания не будет записан в ответы опросника, но будет сохранен в системе для сравнения ответов мерчендайзера и результатов распознавания полки.

• Реализована интеграция с http-сервисом mirum. Реализована отправка фото на распознавание, ожидание скачивания фото сервисом Mirum из облака opengroup, отправка пакетов фото на распознавание, ожидание результатов распознавания, чтение результатов распознавания и запись результатов в базу 1С.

• Текущий статус и результат распознавания видны в Ленте визитов непосредственно в просмотре анкеты по ссылке.

• В разделе Адресная программа → SKU реализована команда Excel → Выгрузить для предварительной отправки каталога SKU проекта в сервис Mirum.

• Для анализа результатов распознавания с помощью внешних систем (например, Power BI), в http-сервисе OpenUniverseAPI реализован метод GetOOS, возвращающий все данные по распознаванию в разрезе визитов, мерчендайзеров, торговых точек, проектов, SKU, наличия, причин OOS и т.д.

• Реализован тестовый дашборд, отображающий OOS по данным мерчендайзеров и по данным распознавания в разрезе визитов, проектов, субъектов федерации, мерчендайзеров, SKU и причин OOS. Также в дашборде продемонстрирована возможность отображения фото визитов.

Исправление ошибок

• Исправлена ошибка “Поле объекта не обнаружено (ДД)" при добавлении аналитиком фото с диска.

• Исправлена ошибка отбора в ленте визитов, проявляющаяся в невозможности установить отбор по Супервайзеру в веб-клиенте.

• Исправлена проблема отображения отрицательного количества исполненных визитов в дашборде супервайзера, возникающая из-за смены супервайзера на территории.

• Исправлена ошибка автоматического сопоставления физических лиц, загруженных из внешних баз ЗУП.